С 28 по 30 ноября 2016 года Кластер биологических и медицинских технологий Фонда «Сколково», компания M&S Decisions и Открытый университет Сколково провели Школу математического моделирования в области фармацевтики для биомедицинских стартапов и молодых ученых.

Целью данного мероприятия стало знакомство участников с основными методами математического моделирования, которые широко применяются для принятия решений при разработке лекарственных средств.

Всего в мероприятии приняли активное участие более 200 молодых специалистов, в их числе студенты и аспиранты ведущих вузов России – МГУ, МФТИ, РХТУ, МГМУ им. И.М. Сеченова, РНИМУ им. Пирогова, СЗГМУ им. И.И. Мечникова, Алтайского государственного университета и др.

В первый день мероприятия Гиперкуб Сколково собрал специалистов из разных областей биологии, химии и медицины, где активно применяется математического моделирования. Молодые ученые прослушали курс лекций о том как разрабатываются математические модели.

Сотрудники компании M&S Decisions Кирилл Песков и Кирилл Жуденков, прочитали лекции об этапах разработки оригинальных препаратов, методологии принятия решений фармацевтическими компаниями и применении математического моделирования для решения задач, возникающих в процессе разработки.

Геннадий Бочаров, ведущий научный сотрудник, ИВМ РАН, в своей лекции рассказал о применении математического моделирования для задач системной иммунологии.

Владимир Цветков, зав. лабораторией Молекулярного моделирования и биоинформатики ФГБУ «НИИ гриппа» Минздрава России, говорил об основах молекулярного моделирования и его применении для выбора лучшего соединения для будущего лекарства. Дмитрий Атарщиков, практикующий врач-офтальмолог и эндокринолог, рассказывал о распространённости аутоиммунных заболеваний в современном мире и о том, как математематическое моделирование может помочь врачам для решения сложных вопросов, возникающих при лечении подобных заболеваний.

Дмитрий Алексеев, генеральный директор ООО «Кномикс», зав. лабораторией Сложных биологических систем МФТИ, говорил о микробиоте как потенциальном резервуаре новых лекарственных соединений и мишеней для препаратов.

Второй день Школы математического моделирования был посвящен фармакометрическому подходу в математическом моделировании. Сотрудники компании M&S Decisions Юрий Косинский, Дмитрий Онищенко и Олег Степанов не только познакомили с теоретическими основами методов, применяемых в фармакометрике, но также провели ряд практических занятий, в которых участникам предлагалось выступить в роли в разработчиков лекарств и подобрать оптимальные дозировки для составления инструкций по применению лекарственных средств.

Третий день Школы математического моделирования был отведен для знакомства с другим подходом – системной фармакологией. Сотрудники компании M&S Decisions Кирилл Жуденков, Вероника Воронова и Виктор Соколов рассказали о том, как разрабатываются подобные модели, а также привели ряд примеров из реальной практики крупных фармацевтических компаний. После теоретического знакомства с методами системного моделирования участники также смогли попробовать решить типовые задачи на практике.

Команды учились проводить аллометрическое шкалирование для подбора первой дозы препарата в испытаниях на здоровых добровольцах исходя из данных преклинических исследований на животных. Другой важной задачей, рассмотренной в процессе практикума, стало принятие решения о целесообразности разработки препарата с новым механизмом действия и его конкурентоспособности среди уже существующих на рынке препаратов того же класса. Также были рассмотрены задачи об оптимизации режима дозирования препарата и выборе наиболее показательных биомаркеров для измерения в клинических исследованиях.

Каждый из участников, прошедших все 3 дня обучения, получил сертификат об участии в Школе математического моделирования в фармацевтике.

Кирилл Песков, директор компании «M&S Decisions»:

«Всем известно, что Россия обладает очень сильной научной школой в области точных наук. Именно поэтому развитие в России таких научных дисциплин как, системная фармакология и фармакометрика обладает рядом конкурентных преимуществ. Применение опыта и знаний российских ученых в области разработки оригинальных препаратов может послужить к разработке новых, более эффективных подходов, позволяющих оптимальным образом разрабатывать новые препараты и как можно быстрее доводить новые лекарства до пациентов».

Камила Зарубина, проектный менеджер кластера биологических и медицинских технологий Фонда «Сколково»:

«Мы думали, что запишется около 50 человек, и не будет никакого отбора, но у нас было огромное количество заявок, более 250 анкет. Конкурс – 8 человек на место. И это неспроста, ведь математическое моделирование такой инструмент, который позволяет получить объем информации, с помощью которого возможно повысить эффективность клинических разработок, например, предсказать потенциальную эффективность лекарственного препарата или его возможные побочные эффекты, подобрать и обосновать дозу препарата. На рынке труда действительно мало таких экспертов, которые могут получать и анализировать подобные данные. Обязательным условием, которое мы учитывали при отборе на школу, была мотивация, заинтересованность в том, чтобы пройти такую образовательную программу, как наша школа».

Екатерина Морозова, заместитель исполнительного директора Открытого университета Сколково:

«Школа может стать важным этапом в карьере ее участников. Так как она дает уникальные междисциплинарные компетенции, которые сложно найти даже в лучших университетских программах. Собственно, сама идея школы и родилась из того, что компания M&S Decisions не смогла найти специалистов с этими компетенциями на рынке и решила заменить собой университет, начав учить вместо профессоров. И это новый тренд на рынке образования – средние и малые компании становятся поставщиками актуальных знаний для новых технологических и продуктовых ниш. Роль Открытого университета Сколково состояла в том, чтобы под эту образовательную возможность создать воронку талантливых и мотивированных людей, заинтересованных в этих знаниях».

Страница мероприятия: http://sk.ru/opus/p/mathematical-modeling.aspx

Пресс-релиз