phkineticaФармакокинетика и ФармакодинамикаPharmacokinetics and Pharmacodynamics2587-78362686-8830ООО «Издательство ОКИ»10.37489/2587-7836-2023-1-3-23phkinetica-354Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ОБЗОРЫCURRENT REVIEWSПрименение дисперсионного анализа в экспериментальной фармакологииApplication of variance analysis in experimental pharmacologyhttps://orcid.org/0000-0002-3988-7724ЦоринИ. Б.TsorinI. B.

Цорин Иосиф Борисович, д. б. н., в. н. с. лабораториифармакологического скрининга ФГБНУ «НИИ фармакологии имени В.В. Закусова»

Москва

Tsorin Iosif B., Dr. Sci. (Biology), Leading researcher of laboratory of pharmacological screening

Moscow

tsorinib@yandex.ruФГБНУ «НИИ фармакологии имени В.В. Закусова»РоссияFSBI “Zakusov Institute of Pharmacology”Russian Federation20231005202301323Copyright © Цорин И.Б., 20232023Цорин И.Б.Tsorin I.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pharmacokinetica.ru/jour/article/view/354

В статье рассматриваются различные типы дисперсионного анализа: однофакторный, двухфакторный, повторных измерений, в том числе подробно разбирается дисперсионный анализ категориальных данных. Описываются критерии множественных сравнений: по Бонферрони, по Ньюмену–Кейлсу, по Даннету, по Шеффе. Все рассмотренные методы сопровождаются примерами анализа фармакологических данных.

The article discusses various types of variance analysis: one-factor, two-factor, repeated measurements, including detailed analysis of variance categorical data. The criteria of multiple comparisons are described: according to Bonferroni, according to Newman-Kales, according to Dunnet, according to Scheffe. All the methods considered are accompanied by examples of analysis of pharmacological data.

дисперсионный анализмножественные сравненияколичественные и категориальные данныеanalysis of variancemultiple comparisonsquantitative and categorical dataReferencesГланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М., Практика, 1998. 459 с.Glantz St.A. Primer of biostatistics. Fouth Edition. McGraw-Hill: Health Professions Division. New York; 1994. (In Russ).Fisher R.A. Statistical metthods for research workers – Oliver&boyd, Edinburgh, 1925. 149 p.Fisher R.A. Statistical metthods for research workers – Oliver&boyd, Edinburgh, 1925. 149 p.Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: «Наука». Главная редакция физико-математической литературы. 1980. 512 с.Scheffe H. The analysis of variance. New York: John Willey&Sons Inc. 1958. (In Russ).Лакин Г.Ф. Биометрия: учеб. пособие для биол. спец. вузов. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа; 1990. 352 c.Lakin GF. Biometriya: Study guide for biol. spec. universities. 4th ed., reprint. and add. Moscow: “Vyshaya shcola”; 1990. (In Russ).Плохинский Н.А. Биометрия. 2-е изд. М.: Изд-во Московского Университета; 1970. 367 c.Plohinskij NA. Biometriya. Izdanie 2-e. Moscow: «Izdatel'stvo Moskovskogo Universiteta»; 1970. (In Russ).Куликов Е.И. Прикладной статистический анализ : учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Е. И. Куликов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия-Телеком; 2008. 463 с.Kulikov EI. Prikladnoj statisticheskij analiz : uchebnoe posobie dlya studentov vysshih uchebnyh zavedenij / Kulikov EI. 2nd ed., reprint. and additional. M.: “Goryachaea liniyaTelecom”; 2008. (In Russ).Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: Физматлит, 2006. 816 с.Kobzar AI. Prikladnaya matematicheskaya statistika. Dlya inzhenerov i nauchnyh rabotnikov. Moscow: Fizmatlit; 2006. (In Russ).Hochberg Y., Benjamini Y. More powerful procedures for multiple significance testing. Stat Med. 1990 Jul;9(7):811–818. DOI: 10.1002/sim.4780090710.Hochberg Y., Benjamini Y. More powerful procedures for multiple significance testing. Stat Med. 1990 Jul;9(7):811–818. DOI: 10.1002/sim.4780090710.Benjamini Y., Hochberg Y. Controling the false discovery rate: practical and powerful approach to multiple testing. J.R. Statist. Soc. B. 1995; 57(1):289–300.Benjamini Y., Hochberg Y. Controling the false discovery rate: practical and powerful approach to multiple testing. J.R. Statist. Soc. B. 1995; 57(1):289–300.Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАРМедиа; 2006. 304 с.Sergienko VI, Bondareva IB. Matematicheskaya statistika v klinicheskih issledovaniyah 2nd ed., reprint. and add. Moscow: GEOTAR-Medi. 2006. (In Russ).Dannet C.W. New tables multiple comparisons with control. Biometrics. 1964;20:482–491.Dannet C.W. New tables multiple comparisons with control. Biometrics. 1964;20:482–491.Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. М.: Практическая медицина. 2011. 480 с.Lang TA, Sesik M. Prikladnoj statisticheskij analiz : uchebnoe posobie dlya studentov vysshih uchebnyh zavedenij / Kulikov EI. 2nd ed., reprint. and additional. Moscow: “Goryachaea liniya-Telecom”; 2008. (In Russ).Цорин И.Б. Статистическая обработка результатов фармакологических экспериментов, измеренных в порядковых и количественных шкалах, при невозможности анализа с помощью параметрических методов. Фармакокинетика и фармакодинамика. 2020;(3):3–24. DOI: 10.37489/2587-7836-2020-3-3-24.Tsorin IB. Statistical processing of pharmacological experiments results measured in ordinal and quantitative scales, if it is impossible to analyze using parametric methods. Farmakokinetika i farmakodinamika. 2020;(3):3–24. (In Russ). DOI: 10.37489/2587-7836-2020-3-3-24.Крамаренко С.С. Дисперсионный анализ качественных признаков. Крымский малакологический сайт. 2006. URL: http://www.malacology.narod.ru/download/kramarenko_2006_disp.htmlKramarenko SS. Dispersionnyj analiz kachestvennyh priznakov. Krymskij malakologicheskij sajt. 2006. URL: http://www.malacology.narod.ru/download/kramarenko_2006_disp.html

The authors declare that there are no conflicts of interest present.