phkineticaФармакокинетика и ФармакодинамикаPharmacokinetics and Pharmacodynamics2587-78362686-8830ООО «Издательство ОКИ»10.37489/2587-7836-2020-2-28-33phkinetica-246Research ArticleДОКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ФАРМАКОКИНЕТИКИPRECLINICAL PHARMACOKINETIC STUDIESАнализ рассеянных данных в фармакокинетических исследованияхAnalysis of sparse data in pharmacokinetic studieshttps://orcid.org/0000-0003-4950-5336МирошниченкоИ. И.MiroshnichenkoI. I.

Мирошниченко Игорь Иванович – д. м. н., зав. лабораторией фармакокинетики. SPIN-код: 4117-9703

Москва

Miroshnichenko Igor I. – D. Sci. in Medicine, Head of pharmacokinetics laboratory. SPIN code: 4117-9703

Moscow

https://orcid.org/0000-0003-0564-932XСимоновА. Н.SimonovA. N.

Симонов Анатолий Никифорович – к. б. н., в. н. с. лаборатории доказательной медицины и биостатистики. SPIN-код: 7087-8653

Москва

Simonov Anatoliy N. – Candidate of Biological Sciences, Head of laboratory of evidence-based medicine and biostatistics. SPIN code: 7087-8653

Moscow

https://orcid.org/0000-0002-9326-4683КузьминИ. И.KuzminI. I.

Кузьмин Иван Игоревич – м. н. с. лаборатории лаборатории доказательной медицины и биостатистики. SPIN-код: 1442-0325

Москва

Kuzmin Ivan I. – Research assistant of laboratory of evidence-based medicine and biostatistics. SPIN code: 1442-0325

Moscow

https://orcid.org/0000-0002-9682-4623ПлатоваА. И.PlatovaA. I.

Платова Ангелина Игоревна – м. н. с. лаборатории фармакокинетики. SPIN-код: 6656-2194

Москва

Platova Angelina I. – Research assistant of pharmacokinetics laboratory. SPIN code: 6656-2194

Moscow

platova@psychiatry.ruФГБНУ «Научный центр психического здоровья»РоссияFSBSI «Mental Health Research Center»Russian Federation202001122020022833Copyright © Мирошниченко И.И., Симонов А.Н., Кузьмин И.И., Платова А.И., 20202020Мирошниченко И.И., Симонов А.Н., Кузьмин И.И., Платова А.И.Miroshnichenko I.I., Simonov A.N., Kuzmin I.I., Platova A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pharmacokinetica.ru/jour/article/view/246

Выполнение фармакокинетического и статистического анализа в случае рассеянных данных представляет значительные трудности. На примере изучения фармакокинетики (ФК) ресвератрола у мышей метод ресемплинга позволил получить индивидуальные ФК-параметры и выполнить полноценные статистические тесты.

Performing pharmacokinetic and statistical analysis in the case of sparse data presents significant difficulties. Using the example of the pharmacokinetic (PK) study of resveratrol in mice, the resampling method was allowed us to obtain individual PK-parameters and perform full-fledged statistical tests.

рассеянные данныефармакокинетикаресемплингsparse datapharmacokineticsresamplingReferencesGabrielsson J, Weiner D. Non-compartmental Analysis. In: Methods in Molecular Biology (Clifton, N.J.). Methods Mol Biol. 2012;(929):377–389. DOI: 10.1007/978-1-62703-050-2_16Gabrielsson J, Weiner D. Non-compartmental Analysis. In: Methods in Molecular Biology (Clifton, N.J.). Methods Mol Biol. 2012;(929):377–389. DOI: 10.1007/978-1-62703-050-2_16Madrigal-Bujaidar E, Pérez-Montoya E, García-Medina S, et al. Pharmacokinetic parameters of ifosfamide in mouse pre-administered with grapefruit juice or naringin. Sci Rep. 2019;9(1). DOI: 10.1038/s41598-019-53204-3Madrigal-Bujaidar E, Pérez-Montoya E, García-Medina S, et al. Pharmacokinetic parameters of ifosfamide in mouse pre-administered with grapefruit juice or naringin. Sci Rep. 2019;9(1). DOI: 10.1038/s41598-019-53204-3Оганесян ЕА, Мирошниченко ИИ, Вихриева НС, и др. Повышение системной биодоступности транс-резвератрола с использованием наночастиц // Химико-фармацевтический журнал. –2010. – Т. 44. – № 2. С. 25–28. DOI: 10.30906/0023-1134-2010-44-2-25-28Oganesyan EA, Miroshnichenko II, Vihrieva NS, et al. Enhanced systemic bioavailability of nanoparticle based formulations of trans-resveratrol. Himiko-farmacevticheskij zhurnal. 2010;44(2):25–28 (In Russ). DOI: 10.30906/0023-1134-2010-44-2-25-28Сергиенко В.И., Джеллифф Р. Бондарева И.Б. Прикладная Фармакокинетика: Основные Положения и Клиническое Применение. – М.: Издательство РАМН; 2003.Sergienko VI, Dzhelliff R, Bondareva IB. Prikladnaya Farmakokinetika: Osnovnye Polozheniya i Klinicheskoe Primenenie. Moscow: Izdatel'stvo RAMN; 2003. (In Russ).Chauzy A, Nadji A, Combes J-C, et al. Cerebrospinal fluid pharmacokinetics of ceftaroline in neurosurgical patients with an external ventricular drain. J Antimicrob Chemother. 2018;74(3):675–681. DOI: 10.1093/jac/dky489Chauzy A, Nadji A, Combes J-C, et al. Cerebrospinal fluid pharmacokinetics of ceftaroline in neurosurgical patients with an external ventricular drain. J Antimicrob Chemother. 2018;74(3):675–681. DOI: 10.1093/jac/dky489Chu H-M, Ette EI. A random sampling approach for robust estimation of tissue-to-plasma ratio from extremely sparse data. AAPS J. 2005;7(1): E249-E258. DOI: 10.1208/aapsj070124Chu H-M, Ette EI. A random sampling approach for robust estimation of tissue-to-plasma ratio from extremely sparse data. AAPS J. 2005;7(1): E249-E258. DOI: 10.1208/aapsj070124Mahmood I. Naive pooled-data approach for pharmacokinetic studies in pediatrics with a very small sample size. Am J Ther. 2014;21(4):269–274. DOI: 10.1097/MJT.0b013e31824ddee3Mahmood I. Naive pooled-data approach for pharmacokinetic studies in pediatrics with a very small sample size. Am J Ther. 2014;21(4):269–274. DOI: 10.1097/MJT.0b013e31824ddee3Raje AA, Mahajan V, Pathade V V, et al. Capillary microsampling in mice: effective way to move from sparse sampling to serial sampling in pharmacokinetics profiling. Xenobiotica. 2020;50(6):663–669. DOI: 10.1080/00498254.2019.1683259Raje AA, Mahajan V, Pathade V V, et al. Capillary microsampling in mice: effective way to move from sparse sampling to serial sampling in pharmacokinetics profiling. Xenobiotica. 2020;50(6):663–669. DOI: 10.1080/00498254.2019.1683259Wang T, Baron K, Zhong W, Brundage R, Elmquist W. Bayesian approach to estimate AUC, partition coefficient and drug targeting index for studies with serial sacrifice design. Pharm Res. 2014;31(3):649–659. DOI: 10.1007/s11095-013-1187-0Wang T, Baron K, Zhong W, Brundage R, Elmquist W. Bayesian approach to estimate AUC, partition coefficient and drug targeting index for studies with serial sacrifice design. Pharm Res. 2014;31(3):649–659. DOI: 10.1007/s11095-013-1187-0Гржибовский МА. Анализ трех и более независимых групп количественных данных // Экология человека. – 2008. – № 3. – С. 50–58.Grzhibovskij MA. Analysis of three and more independent groups of quantitative data. Ekologiya cheloveka. 2008;(3):50–58. (In Russ).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.